Itä-Suomen yliopistossa on kehitetty tekoälypohjainen algoritmi, jonka avulla mammografiakuvia voidaan arvioida aiempaa tarkemmin. Esimerkiksi yli 10.000 mammografiakuvaa sisältävässä tietoaineistossa algoritmi onnistui erottelemaan hyvän- ja pahanlaatuiset kasvaimet toisistaan peräti 50,78 prosenttia paremmin kuin aiempi eri kuvakulmia yhdistelevä lähestymistapa.
– Tällaisten tekoälypohjaisten menetelmien integrointi potilastyöhön edellyttää niiden perusteellista testausta ja validointia, niin että terveydenhuollon ammattilaiset voivat todella luottaa niihin tehdessään diagnostiikkaan ja hoitoon liittyviä päätöksiäa, sanoo väitöskirjatutkija Raju Gudhe Itä-Suomen yliopistosta.
Tiheään rintakudokseen liittyy kohonnut rintasyövän riski, ja tiheyttä voidaan arvioida mammografiakuvista. Tehokas rintasyöpäseulonta edellyttää mammografiakuvien tarkkaa arviointia. Koska radiologeista on pulaa maailmanlaajuisesti, voi tekoälyn arvo olla korvaamaton.
